Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/250616| Title: | Методика прогнозирования результатов обучения учащихся на основе нейронных сетей |
| Authors: | Денисовец, Д. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Народное образование. Педагогика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Минск : РИВШ |
| Citation: | «Вышэйшая школа» : навукова-метадычны і публіцыстычны часопіс. - 2020. - № 3. - С. 42-46. |
| Abstract: | В статье рассматривается разработанная автором нейросетевая модель обучения учащихся, способная описать зависимость получаемых учащимися профессиональных знаний и умений от факторов, которые влияют на полноту этих знаний, и позволяющая прогнозировать получение профессиональных навыков и знаний по учебной дисциплине. |
| Abstract (in another language): | A neural network model of student learning has been developed that can describe the dependence of professional knowledge and skills received by students on factors that affect the completeness of this knowledge. Such a model will predict the acquisition of professional skills and knowledge in the academic discipline. |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/250616 |
| ISSN: | 2076-4383 |
| Appears in Collections: | 2020, №3 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Денисовец_ВШ_ 3_2020-042-046.pdf | 294,02 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.