Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/250616
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorДенисовец, Д. А.-
dc.date.accessioned2020-11-09T09:51:24Z-
dc.date.available2020-11-09T09:51:24Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citation«Вышэйшая школа» : навукова-метадычны і публіцыстычны часопіс. - 2020. - № 3. - С. 42-46.ru
dc.identifier.issn2076-4383-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/250616-
dc.description.abstractВ статье рассматривается разработанная автором нейросетевая модель обучения учащихся, способная описать зависимость получаемых учащимися профессиональных знаний и умений от факторов, которые влияют на полноту этих знаний, и позволяющая прогнозировать получение профессиональных навыков и знаний по учебной дисциплине.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : РИВШru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Народное образование. Педагогикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleМетодика прогнозирования результатов обучения учащихся на основе нейронных сетейru
dc.typearticleru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativeA neural network model of student learning has been developed that can describe the dependence of professional knowledge and skills received by students on factors that affect the completeness of this knowledge. Such a model will predict the acquisition of professional skills and knowledge in the academic discipline.ru
Располагается в коллекциях:2020, №3

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Денисовец_ВШ_ 3_2020-042-046.pdf294,02 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.