Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/250450| Title: | О разделении совокупной выборки данных на тренировочную, контрольную и проверочную выборки |
| Other Titles: | On the division of an aggregate data sample for the training, control and validation samples / V. Suvalov, I. Karachun |
| Authors: | Сувалов, В. О. Карачун, И. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Тенденции экономического развития в XXI веке : материалы II Междунар. науч. конф., Минск, 28 февр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 594-595. |
| Abstract: | Работа посвящена современным подходам к разделению массива данных на тренировочную, контрольную и проверочную выборки, применяемые в ходе машинного обучения для целей прогнозирования. Рассматриваются методы определения оптимального соотношения данного разделения |
| Abstract (in another language): | This paper is devoted to modern approaches to dividing the data array into training, control and verification samples used in machine learning for forecasting purposes. The methods of determining the optimal ratio of this separation are considered |
| Description: | Секция 5: Цифровая трансформация в бизнесе, образовании и социальной сфере |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/250450 |
| ISBN: | 978-985-566-935-8 |
| Appears in Collections: | 2020. Тенденции экономического развития в XXI веке |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 594-595.pdf | 224,73 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.