Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/250450
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСувалов, В. О.
dc.contributor.authorКарачун, И. А.
dc.date.accessioned2020-11-05T09:36:22Z-
dc.date.available2020-11-05T09:36:22Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationТенденции экономического развития в XXI веке : материалы II Междунар. науч. конф., Минск, 28 февр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 594-595.
dc.identifier.isbn978-985-566-935-8
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/250450-
dc.descriptionСекция 5: Цифровая трансформация в бизнесе, образовании и социальной сфере
dc.description.abstractРабота посвящена современным подходам к разделению массива данных на тренировочную, контрольную и проверочную выборки, применяемые в ходе машинного обучения для целей прогнозирования. Рассматриваются методы определения оптимального соотношения данного разделения
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
dc.titleО разделении совокупной выборки данных на тренировочную, контрольную и проверочную выборки
dc.title.alternativeOn the division of an aggregate data sample for the training, control and validation samples / V. Suvalov, I. Karachun
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThis paper is devoted to modern approaches to dividing the data array into training, control and verification samples used in machine learning for forecasting purposes. The methods of determining the optimal ratio of this separation are considered
Располагается в коллекциях:2020. Тенденции экономического развития в XXI веке

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
594-595.pdf224,73 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.