Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248668| Title: | Методы машинного обучения для распознавания эмоций в речевом сигнале |
| Authors: | Политай, К. Д. Козлова, Е. И. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 194-197. |
| Abstract: | Описана связь эмоционального состояния человека и параметров речевого сигнала, а также предложена модель автоматического распознавания эмоций в речи. Реализованы системы, использующие в качестве входных данных мел-частотные кепстральные коэффициенты и различные алгоритмы классификации. Проанализированы результаты распознавания эмоций для контрольных данных и проведен сравнительный анализ эффективности и точности различных подходов |
| Description: | Секция «Системы машинного и глубокого обучения» |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248668 |
| ISBN: | 978-985-566-942-6 |
| Appears in Collections: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 194-197.pdf | 416,66 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.