Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248668Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Политай, К. Д. | |
| dc.contributor.author | Козлова, Е. И. | |
| dc.date.accessioned | 2020-09-24T12:32:43Z | - |
| dc.date.available | 2020-09-24T12:32:43Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 194-197. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-566-942-6 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248668 | - |
| dc.description | Секция «Системы машинного и глубокого обучения» | |
| dc.description.abstract | Описана связь эмоционального состояния человека и параметров речевого сигнала, а также предложена модель автоматического распознавания эмоций в речи. Реализованы системы, использующие в качестве входных данных мел-частотные кепстральные коэффициенты и различные алгоритмы классификации. Проанализированы результаты распознавания эмоций для контрольных данных и проведен сравнительный анализ эффективности и точности различных подходов | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Методы машинного обучения для распознавания эмоций в речевом сигнале | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 194-197.pdf | 416,66 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.