Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248664| Заглавие документа: | Распознавание зданий на снимках с беспилотного летательного аппарата с использованием методов глубокого обучения |
| Авторы: | Богданович, А. В. Янукович, Т. П. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 177-181. |
| Аннотация: | Предложена модель для распознавания зданий на снимках с беспилотного летательного аппарата. В основе модели лежит глубокая сверточная нейронная сеть, обученная на снимках городов и городских поселков Республики Беларусь, и по своим характеристикам она превосходит классические методы распознавания изображения применительно к этой задаче, поскольку обладает универсальностью, простотой применения и не требует для конечного пользователя знаний в корректном использовании, в отличие от классических методов, которые нужно подбирать в зависимости от условий |
| Доп. сведения: | Секция «Системы машинного и глубокого обучения» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248664 |
| ISBN: | 978-985-566-942-6 |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 177-181.pdf | 879,71 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.