Распознавание зданий на снимках с беспилотного летательного аппарата с использованием методов глубокого обучения

Abstract

Предложена модель для распознавания зданий на снимках с беспилотного летательного аппарата. В основе модели лежит глубокая сверточная нейронная сеть, обученная на снимках городов и городских поселков Республики Беларусь, и по своим характеристикам она превосходит классические методы распознавания изображения применительно к этой задаче, поскольку обладает универсальностью, простотой применения и не требует для конечного пользователя знаний в корректном использовании, в отличие от классических методов, которые нужно подбирать в зависимости от условий