Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248661| Заглавие документа: | Классификация биоинформатических тектов для нахождения информации о белковых взаимодействиях |
| Авторы: | Скидан, О. Н. Хадарович, А. Ю. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 166-169. |
| Аннотация: | Предложена модель для классификации биоинформатических статей для нахождения информации о белковых взаимодействиях. Модель построена на основе рекуррентной нейронной сети с использованием векторных представлений слов, заранее натренированных на PubMed и Википедии с использованием алгоритма Word2Vec и gensim фреймворка. Модель позволяет сократить ручной просмотр и аннотирование статей, также может использоваться как компонент в более сложных алгоритмах для нахождения белковых взаимодействий |
| Доп. сведения: | Секция «Биоинформатика» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248661 |
| ISBN: | 978-985-566-942-6 |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 166-169.pdf | 414,17 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.