Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248661
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Скидан, О. Н. | |
dc.contributor.author | Хадарович, А. Ю. | |
dc.date.accessioned | 2020-09-24T12:32:42Z | - |
dc.date.available | 2020-09-24T12:32:42Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 166-169. | |
dc.identifier.isbn | 978-985-566-942-6 | |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248661 | - |
dc.description | Секция «Биоинформатика» | |
dc.description.abstract | Предложена модель для классификации биоинформатических статей для нахождения информации о белковых взаимодействиях. Модель построена на основе рекуррентной нейронной сети с использованием векторных представлений слов, заранее натренированных на PubMed и Википедии с использованием алгоритма Word2Vec и gensim фреймворка. Модель позволяет сократить ручной просмотр и аннотирование статей, также может использоваться как компонент в более сложных алгоритмах для нахождения белковых взаимодействий | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | Минск : БГУ | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология | |
dc.title | Классификация биоинформатических тектов для нахождения информации о белковых взаимодействиях | |
dc.type | conference paper | |
Располагается в коллекциях: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
166-169.pdf | 414,17 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.