Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/248661
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСкидан, О. Н.
dc.contributor.authorХадарович, А. Ю.
dc.date.accessioned2020-09-24T12:32:42Z-
dc.date.available2020-09-24T12:32:42Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 166-169.
dc.identifier.isbn978-985-566-942-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/248661-
dc.descriptionСекция «Биоинформатика»
dc.description.abstractПредложена модель для классификации биоинформатических статей для нахождения информации о белковых взаимодействиях. Модель построена на основе рекуррентной нейронной сети с использованием векторных представлений слов, заранее натренированных на PubMed и Википедии с использованием алгоритма Word2Vec и gensim фреймворка. Модель позволяет сократить ручной просмотр и аннотирование статей, также может использоваться как компонент в более сложных алгоритмах для нахождения белковых взаимодействий
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология
dc.titleКлассификация биоинформатических тектов для нахождения информации о белковых взаимодействиях
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
166-169.pdf414,17 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.