Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/242499| Заглавие документа: | АЛГОРИТМИЧЕСКИЙ МАРКЕТИНГ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ОБРАБОТКЕ МАРКЕТИНГОВЫХ ДАННЫХ |
| Другое заглавие: | ALGORITHMIC MARKETING AND MACHINE LEARNING IN THE MARKETING DATA PROCESSING |
| Авторы: | Синявская, Ольга Железко, Борис Вербицкий, Никита |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Минск, БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Женщины-ученые Беларуси и Польши : материалы международной научно-практической конференции, Минск, 26 марта 2020 г. / БГУ ; [редкол.: И. В. Казакова, И. В.Олюнина (отв. ред.)]. Минск : БГУ, 2020. С.277-282. |
| Аннотация: | В настоящем документе рассматривается актуальное направление ребрендинга маркетинговых бизнес-процессов - автоматизация обработки маркетинговых данных на основе алгоритмизации рутинных задач с помощью методов машинного обучения и, в частности, деревьев принятия решений. Раскрыты преимущества алгоритмического маркетинга. Обозначены сферы алгоритмического маркетинга, его основные задачи и роль в сокращении времени обработки маркетинговых данных. |
| Аннотация (на другом языке): | The relevant direction of the marketing business process reengineering – automation of the marketing data processing on the base of routine tasks algorithmization by means of machine learning methods and, in particular, decision trees is considered in this paper. The advantages of the algorithmic marketing are revealed. Spheres of algorithmic marketing use, its main tasks and the role in the reduction of the marketing data processing time are denoted. |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/242499 |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Женщины-ученые Беларуси и Польши |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Ольга Синявская, Борис Железко, Никита Вербицкий_АЛГОРИТМИЧЕСКИЙ МАРКЕТИНГ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ.pdf | 232,9 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.