Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/242499
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСинявская, Ольга-
dc.contributor.authorЖелезко, Борис-
dc.contributor.authorВербицкий, Никита-
dc.date.accessioned2020-05-16T20:30:12Z-
dc.date.available2020-05-16T20:30:12Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationЖенщины-ученые Беларуси и Польши : материалы международной научно-практической конференции, Минск, 26 марта 2020 г. / БГУ ; [редкол.: И. В. Казакова, И. В.Олюнина (отв. ред.)]. Минск : БГУ, 2020. С.277-282.ru
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/242499-
dc.description.abstractВ настоящем документе рассматривается актуальное направление ребрендинга маркетинговых бизнес-процессов - автоматизация обработки маркетинговых данных на основе алгоритмизации рутинных задач с помощью методов машинного обучения и, в частности, деревьев принятия решений. Раскрыты преимущества алгоритмического маркетинга. Обозначены сферы алгоритмического маркетинга, его основные задачи и роль в сокращении времени обработки маркетинговых данных.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск, БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические наукиru
dc.titleАЛГОРИТМИЧЕСКИЙ МАРКЕТИНГ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ОБРАБОТКЕ МАРКЕТИНГОВЫХ ДАННЫХru
dc.title.alternativeALGORITHMIC MARKETING AND MACHINE LEARNING IN THE MARKETING DATA PROCESSINGru
dc.typearticleru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativeThe relevant direction of the marketing business process reengineering – automation of the marketing data processing on the base of routine tasks algorithmization by means of machine learning methods and, in particular, decision trees is considered in this paper. The advantages of the algorithmic marketing are revealed. Spheres of algorithmic marketing use, its main tasks and the role in the reduction of the marketing data processing time are denoted.ru
Располагается в коллекциях:2020. Женщины-ученые Беларуси и Польши

Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.