Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/238780
Заглавие документа: | Система выделения основной смысловой части текста: дипломная работа / Никита Херндлхофер; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра технологий программирования; науч. рук. Курбацкий А. Н. |
Авторы: | Херндлхофер, Никита |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ |
Дата публикации: | 2019 |
Издатель: | БГУ, ФПМИ, Кафедра технологий программирования |
Аннотация: | Распознавание речи и анализ текста – одни из самых распространенных задач обработки естественного языка. Распознавание речи используется на данный момент в основном в 4 отраслях: Голосовое управление; Голосовые команды; Голосовой ввод текста; Голосовой поиск. Преимуществом всех систем, использующих распознавание голоса для ввода данных всегда являлось большая дружественность к пользователю, нежели в системах, использующих текстовый ввод. Достаточно успешными примерами таких систем можно назвать сейчас голосовые ассистенты, такие как Google Now, Apple Siri, Amazon Alexa, Microsoft Cortana и другие. |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/238780 |
Располагается в коллекциях: | Лучшие дипломные проекты, защищенные студентами факультета прикладной математики и информатики. 2019 |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Дипломная Херндлхофер ПМ каф ТП.pdf | 1,44 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.