Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/238780
Заглавие документа: Система выделения основной смысловой части текста: дипломная работа / Никита Херндлхофер; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра технологий программирования; науч. рук. Курбацкий А. Н.
Авторы: Херндлхофер, Никита
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ
Дата публикации: 2019
Издатель: БГУ, ФПМИ, Кафедра технологий программирования
Аннотация: Распознавание речи и анализ текста – одни из самых распространенных задач обработки естественного языка. Распознавание речи используется на данный момент в основном в 4 отраслях:  Голосовое управление;  Голосовые команды;  Голосовой ввод текста;  Голосовой поиск. Преимуществом всех систем, использующих распознавание голоса для ввода данных всегда являлось большая дружественность к пользователю, нежели в системах, использующих текстовый ввод. Достаточно успешными примерами таких систем можно назвать сейчас голосовые ассистенты, такие как Google Now, Apple Siri, Amazon Alexa, Microsoft Cortana и другие.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/238780
Располагается в коллекциях:Лучшие дипломные проекты, защищенные студентами факультета прикладной математики и информатики. 2019

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Дипломная Херндлхофер ПМ каф ТП.pdf1,44 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.