Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/238780
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Херндлхофер, Никита | - |
dc.date.accessioned | 2020-01-27T11:00:41Z | - |
dc.date.available | 2020-01-27T11:00:41Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/238780 | - |
dc.description.abstract | Распознавание речи и анализ текста – одни из самых распространенных задач обработки естественного языка. Распознавание речи используется на данный момент в основном в 4 отраслях: Голосовое управление; Голосовые команды; Голосовой ввод текста; Голосовой поиск. Преимуществом всех систем, использующих распознавание голоса для ввода данных всегда являлось большая дружественность к пользователю, нежели в системах, использующих текстовый ввод. Достаточно успешными примерами таких систем можно назвать сейчас голосовые ассистенты, такие как Google Now, Apple Siri, Amazon Alexa, Microsoft Cortana и другие. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра технологий программирования | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ | ru |
dc.title | Система выделения основной смысловой части текста: дипломная работа / Никита Херндлхофер; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра технологий программирования; науч. рук. Курбацкий А. Н. | ru |
dc.type | diploma thesis | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
Располагается в коллекциях: | Лучшие дипломные проекты, защищенные студентами факультета прикладной математики и информатики. 2019 |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Дипломная Херндлхофер ПМ каф ТП.pdf | 1,44 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.