Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/238780
Title: Система выделения основной смысловой части текста: дипломная работа / Никита Херндлхофер; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра технологий программирования; науч. рук. Курбацкий А. Н.
Authors: Херндлхофер, Никита
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ
Issue Date: 2019
Publisher: БГУ, ФПМИ, Кафедра технологий программирования
Abstract: Распознавание речи и анализ текста – одни из самых распространенных задач обработки естественного языка. Распознавание речи используется на данный момент в основном в 4 отраслях:  Голосовое управление;  Голосовые команды;  Голосовой ввод текста;  Голосовой поиск. Преимуществом всех систем, использующих распознавание голоса для ввода данных всегда являлось большая дружественность к пользователю, нежели в системах, использующих текстовый ввод. Достаточно успешными примерами таких систем можно назвать сейчас голосовые ассистенты, такие как Google Now, Apple Siri, Amazon Alexa, Microsoft Cortana и другие.
URI: http://elib.bsu.by/handle/123456789/238780
Appears in Collections:Лучшие дипломные проекты, защищенные студентами факультета прикладной математики и информатики. 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Дипломная Херндлхофер ПМ каф ТП.pdf1,44 MBAdobe PDFView/Open


PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.