Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/238258| Title: | Прогнозирование в бизнесе сезонных данных с использованием модели множественной регресии |
| Authors: | Жигало, Д. С. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Организация и управление |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | 76-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 3, Минск, 13–24 мая 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 104-107. |
| Abstract: | В данной статье рассматривается применение модели множественной регрессии, включающей сезонный компонент для прогнозирования объема продаж. Актуальность работы обусловлена необходимостью применять на практике модель множественной регрессии для исследования зависимости результативного признака от нескольких факторных признаков. Цель работы – прогнозирование объема продаж по бизнес-региону СООО «Полесье» по кварталам 2019 года. Результатом работы является достоверная статистическая модель экстраполяции, позволяющая спрогнозировать объем продаж по кварталам на год. |
| Description: | ГУО «Институт бизнеса Белорусского государственного университета» |
| URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/238258 |
| ISBN: | 978-985-566-808-5; 978-985-566-828-3 (ч. 3) |
| Appears in Collections: | 2019. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 104-107.pdf | 220,55 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.