Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Главное управление науки
  3. Научные конференции студентов и аспирантов
  4. 2019. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/238258
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЖигало, Д. С.
dc.date.accessioned2020-01-23T06:49:16Z-
dc.date.available2020-01-23T06:49:16Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.citation76-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 3, Минск, 13–24 мая 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 104-107.
dc.identifier.isbn978-985-566-808-5; 978-985-566-828-3 (ч. 3)
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/238258-
dc.descriptionГУО «Институт бизнеса Белорусского государственного университета»
dc.description.abstractВ данной статье рассматривается применение модели множественной регрессии, включающей сезонный компонент для прогнозирования объема продаж. Актуальность работы обусловлена необходимостью применять на практике модель множественной регрессии для исследования зависимости результативного признака от нескольких факторных признаков. Цель работы – прогнозирование объема продаж по бизнес-региону СООО «Полесье» по кварталам 2019 года. Результатом работы является достоверная статистическая модель экстраполяции, позволяющая спрогнозировать объем продаж по кварталам на год.
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
dc.subjectЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Организация и управление
dc.titleПрогнозирование в бизнесе сезонных данных с использованием модели множественной регресии
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2019. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
104-107.pdf220,55 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.