Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/238258
Заглавие документа: Прогнозирование в бизнесе сезонных данных с использованием модели множественной регресии
Авторы: Жигало, Д. С.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Организация и управление
Дата публикации: 2019
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: 76-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 3, Минск, 13–24 мая 2019 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2019. – С. 104-107.
Аннотация: В данной статье рассматривается применение модели множественной регрессии, включающей сезонный компонент для прогнозирования объема продаж. Актуальность работы обусловлена необходимостью применять на практике модель множественной регрессии для исследования зависимости результативного признака от нескольких факторных признаков. Цель работы – прогнозирование объема продаж по бизнес-региону СООО «Полесье» по кварталам 2019 года. Результатом работы является достоверная статистическая модель экстраполяции, позволяющая спрогнозировать объем продаж по кварталам на год.
Доп. сведения: ГУО «Институт бизнеса Белорусского государственного университета»
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/238258
ISBN: 978-985-566-808-5; 978-985-566-828-3 (ч. 3)
Располагается в коллекциях:2019. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
104-107.pdf220,55 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.