Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/236196
Заглавие документа: Разработать технологию феномного анализа саженцев древесных растений : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель В. В. Демидчик
Авторы: Демидчик, В. В.
Абламейко, С. В.
Краснопрошин, В. В.
Вальвачев, А. Н.
Недзьведь, А. М.
Михальченко, А. А.
Смолич, И. И.
Соколик, А. И.
Пржевальская, Д. А.
Черныш, М. А.
Шашко, А. Ю.
Бондаренко, В. Ю.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
Дата публикации: 2018
Издатель: Минск : БГУ
Аннотация: Объект разработки: феномная платформа, позволяющая проводить фенотипирование древесных растений в автоматическом режиме с использованием RGB-камер, подходов компьютерного зрения и машинного обучения. Цель проекта: создать, апробировать и внедрить систему феномного анализа для регистрации изменений физиологических характеристик и ускоренного отбора саженцев декоративных растений. В НИР были использованы методики стандартизированного культивирования древесных растений, техника высокопроизводительного фенотипирования, методы анализа изображений на базе подходов компьютерного зрения и машинного обучения. В результате для достижения поставленной цели создавались, тестировались и оптимизировались системы контроля условий культивирования и получения RGB-изображений (имиджей) саженцев древесных растений, разрабатывались алгоритмы анализа RGB-изображений, производилась разработка, сборка, запуск и тестирование феномного комплекса, создавалось программное обеспечение для спектрального анализа RGB-изображений, закладывались плантации модельных растений для феномных тестов, разрабатывалась методика феномного анализа различных видов растений. Основные результаты включают следующее: создана тест-система для подбора оптимальных источников освещения, их расположения и интенсивности; разработан и оптимизирован алгоритм спектрального анализа RGB-изображений, проведено его первичное тестирование и усовершенствование; создана методика перевода феномно-отобранных растений в открытый грунт; разработаны программное обеспечение для спектрального анализа RGB-изображений и, на ее основе, окончательная версия компьютерной программы для спектрального анализа изображений; внедрены феномные системы полива и освещения, модельная система для оптимизации геометрии, интенсивности и спектрального состава светового потока; получены модельные черенки элиты декоративных растений для феномного тестирования.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/236196
Регистрационный номер: № госрегистрации 20164267
Располагается в коллекциях:Отчеты 2018

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
074-53-Биофак-Отчет заключ.docxОтчет 20164267 Демидчик22,83 MBMicrosoft Word XMLОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.