Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/236196
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorДемидчик, В. В.-
dc.contributor.authorАбламейко, С. В.-
dc.contributor.authorКраснопрошин, В. В.-
dc.contributor.authorВальвачев, А. Н.-
dc.contributor.authorНедзьведь, А. М.-
dc.contributor.authorМихальченко, А. А.-
dc.contributor.authorСмолич, И. И.-
dc.contributor.authorСоколик, А. И.-
dc.contributor.authorПржевальская, Д. А.-
dc.contributor.authorЧерныш, М. А.-
dc.contributor.authorШашко, А. Ю.-
dc.contributor.authorБондаренко, В. Ю.-
dc.date.accessioned2019-12-17T10:58:06Z-
dc.date.available2019-12-17T10:58:06Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.other№ госрегистрации 20164267ru
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/236196-
dc.description.abstractОбъект разработки: феномная платформа, позволяющая проводить фенотипирование древесных растений в автоматическом режиме с использованием RGB-камер, подходов компьютерного зрения и машинного обучения. Цель проекта: создать, апробировать и внедрить систему феномного анализа для регистрации изменений физиологических характеристик и ускоренного отбора саженцев декоративных растений. В НИР были использованы методики стандартизированного культивирования древесных растений, техника высокопроизводительного фенотипирования, методы анализа изображений на базе подходов компьютерного зрения и машинного обучения. В результате для достижения поставленной цели создавались, тестировались и оптимизировались системы контроля условий культивирования и получения RGB-изображений (имиджей) саженцев древесных растений, разрабатывались алгоритмы анализа RGB-изображений, производилась разработка, сборка, запуск и тестирование феномного комплекса, создавалось программное обеспечение для спектрального анализа RGB-изображений, закладывались плантации модельных растений для феномных тестов, разрабатывалась методика феномного анализа различных видов растений. Основные результаты включают следующее: создана тест-система для подбора оптимальных источников освещения, их расположения и интенсивности; разработан и оптимизирован алгоритм спектрального анализа RGB-изображений, проведено его первичное тестирование и усовершенствование; создана методика перевода феномно-отобранных растений в открытый грунт; разработаны программное обеспечение для спектрального анализа RGB-изображений и, на ее основе, окончательная версия компьютерной программы для спектрального анализа изображений; внедрены феномные системы полива и освещения, модельная система для оптимизации геометрии, интенсивности и спектрального состава светового потока; получены модельные черенки элиты декоративных растений для феномного тестирования.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биологияru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техникаru
dc.titleРазработать технологию феномного анализа саженцев древесных растений : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель В. В. Демидчикru
dc.typereportru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Отчеты 2018

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
074-53-Биофак-Отчет заключ.docxОтчет 20164267 Демидчик22,83 MBMicrosoft Word XMLОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.