Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/233625
Title: Построение D-оптимальных планов экспериментов для линейной множественной регрессии с неравноточными наблюдениями
Other Titles: Construction D-optimal designs of experiments for linear multiple regression with heteroscedastic observations / V. P. Kirlitsa
Authors: Кирлица, В. П.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date: 2019
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics . - 2019. - № 2. - С. 27-33
Abstract: Исследуется проблема построения D-оптимальных планов экспериментов для линейной множественной регрессии в случае, когда дисперсия ошибок наблюдений зависит от точки, в которой проводится наблюдение. Определен класс функций, описывающих изменение дисперсии неравноточных наблюдений, для которых можно построить непрерывные D-оптимальные планы экспериментов. Для линейной множественной регрессии с тремя факторами построены пять типов непрерывных D-оптимальных планов экспериментов с неравноточными наблюдениями. Для каждого из этих типов выделен свой собственный класс функций, описывающих изменение дисперсии наблюдений.
Abstract (in another language): In article the problem of construction exact D-optimal designs of experiments for linear multiple regression in a case when variance of errors of observations depend on a point in which is made is investigated. Class of functions which describe change variance of heteroscedastic observations is defined for which it is possible construct D-optimal continues designs of experiments. For linear multiple regression with three factors it is constructed five different types of D-optimal continues designs of experiments with heteroscedastic observations. For each of these types the own class of functions describing change variance of observations is defined.
URI: http://elib.bsu.by/handle/123456789/233625
ISSN: 1561-834X
DOI: 10.33581/2520-6508-2019-2-27-33
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2019, №2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
27-33.pdf477,17 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.