Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/233625
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кирлица, В. П. | - |
dc.date.accessioned | 2019-11-04T07:27:59Z | - |
dc.date.available | 2019-11-04T07:27:59Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics . - 2019. - № 2. - С. 27-33 | ru |
dc.identifier.issn | 1561-834X | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/233625 | - |
dc.description.abstract | Исследуется проблема построения D-оптимальных планов экспериментов для линейной множественной регрессии в случае, когда дисперсия ошибок наблюдений зависит от точки, в которой проводится наблюдение. Определен класс функций, описывающих изменение дисперсии неравноточных наблюдений, для которых можно построить непрерывные D-оптимальные планы экспериментов. Для линейной множественной регрессии с тремя факторами построены пять типов непрерывных D-оптимальных планов экспериментов с неравноточными наблюдениями. Для каждого из этих типов выделен свой собственный класс функций, описывающих изменение дисперсии наблюдений. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.title | Построение D-оптимальных планов экспериментов для линейной множественной регрессии с неравноточными наблюдениями | ru |
dc.title.alternative | Construction D-optimal designs of experiments for linear multiple regression with heteroscedastic observations / V. P. Kirlitsa | ru |
dc.type | article | en |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
dc.identifier.DOI | 10.33581/2520-6508-2019-2-27-33 | - |
dc.description.alternative | In article the problem of construction exact D-optimal designs of experiments for linear multiple regression in a case when variance of errors of observations depend on a point in which is made is investigated. Class of functions which describe change variance of heteroscedastic observations is defined for which it is possible construct D-optimal continues designs of experiments. For linear multiple regression with three factors it is constructed five different types of D-optimal continues designs of experiments with heteroscedastic observations. For each of these types the own class of functions describing change variance of observations is defined. | ru |
Располагается в коллекциях: | 2019, №2 |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.