Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/233625
Заглавие документа: Построение D-оптимальных планов экспериментов для линейной множественной регрессии с неравноточными наблюдениями
Другое заглавие: Construction D-optimal designs of experiments for linear multiple regression with heteroscedastic observations / V. P. Kirlitsa
Авторы: Кирлица, В. П.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2019
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics . - 2019. - № 2. - С. 27-33
Аннотация: Исследуется проблема построения D-оптимальных планов экспериментов для линейной множественной регрессии в случае, когда дисперсия ошибок наблюдений зависит от точки, в которой проводится наблюдение. Определен класс функций, описывающих изменение дисперсии неравноточных наблюдений, для которых можно построить непрерывные D-оптимальные планы экспериментов. Для линейной множественной регрессии с тремя факторами построены пять типов непрерывных D-оптимальных планов экспериментов с неравноточными наблюдениями. Для каждого из этих типов выделен свой собственный класс функций, описывающих изменение дисперсии наблюдений.
Аннотация (на другом языке): In article the problem of construction exact D-optimal designs of experiments for linear multiple regression in a case when variance of errors of observations depend on a point in which is made is investigated. Class of functions which describe change variance of heteroscedastic observations is defined for which it is possible construct D-optimal continues designs of experiments. For linear multiple regression with three factors it is constructed five different types of D-optimal continues designs of experiments with heteroscedastic observations. For each of these types the own class of functions describing change variance of observations is defined.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/233625
ISSN: 1561-834X
DOI документа: 10.33581/2520-6508-2019-2-27-33
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2019, №2

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
27-33.pdf477,17 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.