Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/233395| Заглавие документа: | A generalized probabilistic model of computer proof of the Artin hypothesis |
| Авторы: | Vostrov, G. Opiata, R. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the Twelfth Intern. Conf., Minsk, Sept. 18-22, 2019. – Minsk : BSU, 2019. – P. 319-325. |
| Аннотация: | The analysis of the probabilistic approach to solving the problem of the distribution of primes in the generalized Artin's hypothesis is given. The foundations of a computer approach to solving problems in the field of pure and applied number theory are formulated. On the basis of the generalized Artin's hypothesis, it is shown how probabilistic methods of nonlinear dynamic systems can be obtained with sufficiently accurate solutions |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/233395 |
| ISBN: | 978-985-566-811-5 |
| Располагается в коллекциях: | 2019. Computer Data Analysis and Modeling : Stochastics and Data Science |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 319-325.pdf | 367,23 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.