Влияние атмосферной циркуляции на прогноз погоды / Географический факультет, кафедра общего землеведения и гидрометеорологии; науч. рук. Логинова Е.В., Минск, 2019.

Abstract

УДК 551.513.22 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Самофалова, А.С. Влияние атмосферной циркуляции на прогноз погоды (магистерская диссертация) / А.С. Самофалова. – Минск, 2019. – 66 с. Библиогр. 40 назв., рис. 17, табл.6. ОБЩАЯ ЦИРКУЛЯЦИЯ АТМОСФЕРЫ, ЗОНАЛЬНЫЙ ТИП ЦИРКУЛИЯЦИИ, МЕРИДИОНАЛЬНЫЙ ТИП ЦИРКУЛИЯЦИИ, ВОСТОЧНЫЙ ТИП ЦИРКУЛИЯЦИИ, СИНАПТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ГИДРОДИНАМИЧЕСКИЕ (ЧИСЛЕННЫЕ) МЕТОДЫ, ПРОГНОЗ ПОГОДЫ, КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ ПОГОДЫ, ЧИСЛЕННЫЙ ПРОГНОЗ ПОГОДЫ, ЧИСЛЕННАЯ МОДЕЛЬ, ЗАБЛАГОВРЕМЕННОСТЬ ПРОГНОЗА, ОПРАВДЫВАЕМОСТЬ ПРОГНОЗА. Актуальность работы заключается в том, что несмотря на то, что точность расчетных моделей возросла, предсказание погоды по-прежнему остается одной из сложнейших, до конца не решенных физических задач. Погрешности в измерениях параметров атмосферы, недостаток данных, упрощения, вводимые в уравнения, описывающие физические процессы, недостаточная степень понимания сущности некоторых атмосферных явлений – приводят в конечном счете к ошибкам в прогнозах погоды. Цель магистерской диссертации – проанализировать влияние атмосферной циркуляции на прогноз погоды на основе численных моделей. Объект исследования – численные модели прогноза погоды, применяемые в Республиканском центре по гидрометеорологии, контролю радиоактивного загрязнения и мониторингу окружающей среды. В работе дано общее представление об изученности проблемы. А также изучены численные модели погоды, используемые в Беларуси. Изучена методика оценки оправдываемости прогнозов погоды. Рассмотрены общая циркуляция атмосферы и факторы ее обуславливающие. Проведена оценка оправдываемости прогнозов погоды на первые сутки численными моделями. Результаты данной работы показали, что все модели в целом успешно прогнозирует приземную температуру, и хуже осадки на первые сутки. При этом оправдываемость модели АП была выше по сравнению с остальными моделями, что указывает на положительную перспективу развития использования данной модели в оперативной практике. В работе выявлена сезонная изменчивость качества прогнозов, которая определяется способностью математических моделей воспроизводить изменчивость атмосферной циркуляции разных пространственно-временных масштабов. Изучены перспективы дальнейшего развития и усовершенствования систем прогнозирования.