Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/216800
Заглавие документа: Алгоритмы сжатия изображений на основе нейросетевых технологий
Авторы: Щасный, К. А.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника
Дата публикации: 2018
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: 75-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 3, Минск, 14–23 мая 2018 г. / Белорус. гос. ун-т, Гл. упр. науки ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2018. – С. 593-595.
Аннотация: В данной работе ставится задача рассмотреть алгоритмы сжатия изображений с помощью нейронных сетей, а также реализовать один из них. В работе были рассмотрены несколько видов нейронных сетей, способных сжимать изображения. С помощью библиотеки ConvNetJS, а также с использованием образцов рукописного написания цифр MNIST, было реализовано сжатие изображений на основе архитектуры нейронных сети автоэнкодер.
Доп. сведения: Факультет радиофизики и компьютерных технологий
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/216800
ISBN: 978-985-566-658-6; 978-985-566-683-8 (ч. 3)
Располагается в коллекциях:2018. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
593-595.pdf503,93 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.