Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/216800
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЩасный, К. А.
dc.date.accessioned2019-03-15T05:55:45Z-
dc.date.available2019-03-15T05:55:45Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.citation75-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 3, Минск, 14–23 мая 2018 г. / Белорус. гос. ун-т, Гл. упр. науки ; редкол.: В. Г. Сафонов (пред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2018. – С. 593-595.
dc.identifier.isbn978-985-566-658-6; 978-985-566-683-8 (ч. 3)
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/216800-
dc.descriptionФакультет радиофизики и компьютерных технологий
dc.description.abstractВ данной работе ставится задача рассмотреть алгоритмы сжатия изображений с помощью нейронных сетей, а также реализовать один из них. В работе были рассмотрены несколько видов нейронных сетей, способных сжимать изображения. С помощью библиотеки ConvNetJS, а также с использованием образцов рукописного написания цифр MNIST, было реализовано сжатие изображений на основе архитектуры нейронных сети автоэнкодер.
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника
dc.titleАлгоритмы сжатия изображений на основе нейросетевых технологий
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2018. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
593-595.pdf503,93 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.