Прогнозирование сезонных колебаний продаж

Abstract

Статья посвящена вопросу сезонных колебаний продаж – явлению, которое обнаруживается практически во всех отраслях экономики. Одной из важнейших функций любого менеджера является умение правильно прогнозировать сезонность и организовывать деятельность на основе этого прогноза. Несмотря на большое количество программных продуктов, способных с высокой точностью строить тренд-сезонные модели, классические экономико-статистические модели остаются актуальными и по сей день, поскольку именно на них и основано современное программное обеспечение. В качестве объекта исследования было выбрано белорусское производственное предприятие «Брэйк хайдроликс» – производитель комплектующих для европейских автомобильных концернов. Рынок, на котором работает предприятия изучен недостаточно, т.к. большинство исследований по теме сезонных колебаний посвящено В2С рынкам, а В2В рынки остаются без внимания. Разработка моделей для прогнозирования сезонных колебаний продаж промышленных предприятий способствует более эффективному использованию производственного оборудования и составлению обоснованных и реалистичных планов производства и реализации. Цель исследования – построение модели для прогнозирования объемов продаж на 1 квартал 2018 года. Для достижения цели был выполнен ряд задач, как-то: изучен характер сезонных колебаний и выявлены их причины, обоснован выбор типа модели, проведена проверка модели на адекватность. Результатом исследования явилась мультипликативная модель, которая описывает более 84 % сезонных колебаний.