Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/208089
Title: | Статистический анализ временных рядов. № УД-1853/уч. |
Other Titles: | Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность) |
Authors: | Жук, Е. Е. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ |
Issue Date: | 2016 |
Publisher: | Минск: БГУ |
Abstract: | Статистический анализ временных рядов – это раздел математики, который занимается изучением методов представления наблюдений в динамике в виде временных рядов с целью решения задач статистического оценивания и прогнозирования. Методы статистического анализа временных рядов активно применяются в технических исследованиях, экономике, теории и практике управления, социологии, медицине и т.д. С ними имеют дело специалисты во многих отраслях практической деятельности. В основу статистического анализа временных рядов положен принцип описания изменяющихся в динамике (чаще всего под ней понимается время) сложных систем при помощи случайной функции. При этом используются вероятностно-статистический математический аппарат. Современное развитие вычислительной техники и программного обеспечения благоприятствует широкому внедрению методов статистического анализа временных рядов в практику. Пакеты прикладных программ (ППП) с удобным пользовательским интерфейсом (такие как ППП STATISTICA), а также современные технологии компьютерного анализа данных (например, система R), способствуют их применению. Учебная дисциплина «Статистический анализ временных рядов» знакомит студентов с классическими и современными методами решения задач статистического анализа временных рядов и прогнозирования. |
URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/208089 |
Appears in Collections: | Цикл дисциплин специализации. Семестр 5-7_ПМ |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Учебная программа СтатАнВР_ПМ_2016.pdf | 2,15 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.