Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/208089
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЖук, Е. Е.-
dc.date.accessioned2018-11-01T10:01:07Z-
dc.date.available2018-11-01T10:01:07Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/208089-
dc.description.abstractСтатистический анализ временных рядов – это раздел математики, который занимается изучением методов представления наблюдений в динамике в виде временных рядов с целью решения задач статистического оценивания и прогнозирования. Методы статистического анализа временных рядов активно применяются в технических исследованиях, экономике, теории и практике управления, социологии, медицине и т.д. С ними имеют дело специалисты во многих отраслях практической деятельности. В основу статистического анализа временных рядов положен принцип описания изменяющихся в динамике (чаще всего под ней понимается время) сложных систем при помощи случайной функции. При этом используются вероятностно-статистический математический аппарат. Современное развитие вычислительной техники и программного обеспечения благоприятствует широкому внедрению методов статистического анализа временных рядов в практику. Пакеты прикладных программ (ППП) с удобным пользовательским интерфейсом (такие как ППП STATISTICA), а также современные технологии компьютерного анализа данных (например, система R), способствуют их применению. Учебная дисциплина «Статистический анализ временных рядов» знакомит студентов с классическими и современными методами решения задач статистического анализа временных рядов и прогнозирования.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск: БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИru
dc.titleСтатистический анализ временных рядов. № УД-1853/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность)ru
dc.typesyllabusru
Располагается в коллекциях:Цикл дисциплин специализации. Семестр 5-7_ПМ

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Учебная программа СтатАнВР_ПМ_2016.pdf2,15 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.