Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/208089
Title: Статистический анализ временных рядов. № УД-1853/уч.
Other Titles: Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность)
Authors: Жук, Е. Е.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ
Issue Date: 2016
Publisher: Минск: БГУ
Abstract: Статистический анализ временных рядов – это раздел математики, который занимается изучением методов представления наблюдений в динамике в виде временных рядов с целью решения задач статистического оценивания и прогнозирования. Методы статистического анализа временных рядов активно применяются в технических исследованиях, экономике, теории и практике управления, социологии, медицине и т.д. С ними имеют дело специалисты во многих отраслях практической деятельности. В основу статистического анализа временных рядов положен принцип описания изменяющихся в динамике (чаще всего под ней понимается время) сложных систем при помощи случайной функции. При этом используются вероятностно-статистический математический аппарат. Современное развитие вычислительной техники и программного обеспечения благоприятствует широкому внедрению методов статистического анализа временных рядов в практику. Пакеты прикладных программ (ППП) с удобным пользовательским интерфейсом (такие как ППП STATISTICA), а также современные технологии компьютерного анализа данных (например, система R), способствуют их применению. Учебная дисциплина «Статистический анализ временных рядов» знакомит студентов с классическими и современными методами решения задач статистического анализа временных рядов и прогнозирования.
URI: http://elib.bsu.by/handle/123456789/208089
Appears in Collections:Цикл дисциплин специализации. Семестр 5-7_ПМ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Учебная программа СтатАнВР_ПМ_2016.pdf2,15 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.