Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/204159| Заглавие документа: | Оценка распознавания образов на сверточной нейронной сети, используя Google изображения |
| Другое заглавие: | Evaluation of pattern recognition with convolutional neural network using Google images / S. Tkachenko |
| Авторы: | Ткаченко, С. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Дата публикации: | 2018 |
| Издатель: | Минск : ИВЦ Минфина |
| Библиографическое описание источника: | Сахаровские чтения 2018 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2018 : environmental problems of the XXI century : материалы 18-й международной научной конференции, 17–18 мая 2018 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 3 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол. : А. Н. Батян [и др.] ; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, д-ра с.-х. н., проф. С. С. Позняка. – Минск : ИВЦ Минфина, 2018. – Ч. 3. – С. 165-166. |
| Аннотация: | Наилучшие результаты в области распознавания образов показала сверточная нейронная сеть (далее – СНС). Успех обусловлен возможностью учета двумерной топологии изображения, в отличие от многослойного персептрона. СНС обеспечивают частичную устойчивость к изменениям масштаба, смещениям, поворотам, смене ракурса и прочим искажениям. |
| Аннотация (на другом языке): | The best results in pattern recognition were shown by a convolutional neural network (convolutional neural network, CNN). The success is due to the possibility of taking into account the two-dimensional topology of the image, in contrast to the multilayer perceptron. The CNN provides partial resistance to scale changes, offsets, turns, angle and other distortions. |
| Доп. сведения: | Информационные системы и технологии в экологии и здравоохранении |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/204159 |
| ISBN: | 978-985-7205-18-9; 978-985-7205-21-9 (ч. 3) |
| Располагается в коллекциях: | 2018. Сахаровские чтения 2018 года: экологические проблемы XXI века |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 165-166.pdf | 413,23 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.