Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/204159Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ткаченко, С. В. | |
| dc.date.accessioned | 2018-08-23T12:09:40Z | - |
| dc.date.available | 2018-08-23T12:09:40Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Сахаровские чтения 2018 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2018 : environmental problems of the XXI century : материалы 18-й международной научной конференции, 17–18 мая 2018 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 3 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол. : А. Н. Батян [и др.] ; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, д-ра с.-х. н., проф. С. С. Позняка. – Минск : ИВЦ Минфина, 2018. – Ч. 3. – С. 165-166. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7205-18-9; 978-985-7205-21-9 (ч. 3) | |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/204159 | - |
| dc.description | Информационные системы и технологии в экологии и здравоохранении | |
| dc.description.abstract | Наилучшие результаты в области распознавания образов показала сверточная нейронная сеть (далее – СНС). Успех обусловлен возможностью учета двумерной топологии изображения, в отличие от многослойного персептрона. СНС обеспечивают частичную устойчивость к изменениям масштаба, смещениям, поворотам, смене ракурса и прочим искажениям. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : ИВЦ Минфина | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | |
| dc.title | Оценка распознавания образов на сверточной нейронной сети, используя Google изображения | |
| dc.title.alternative | Evaluation of pattern recognition with convolutional neural network using Google images / S. Tkachenko | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The best results in pattern recognition were shown by a convolutional neural network (convolutional neural network, CNN). The success is due to the possibility of taking into account the two-dimensional topology of the image, in contrast to the multilayer perceptron. The CNN provides partial resistance to scale changes, offsets, turns, angle and other distortions. | |
| Располагается в коллекциях: | 2018. Сахаровские чтения 2018 года: экологические проблемы XXI века | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 165-166.pdf | 413,23 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.