Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/198429
Title: Сравнительный анализ способов диагностики и прогнозирования финансового состояния фирмы/Аннотация к магистерской диссертации: Никифорова Е.И.; Белорусский государственный университет, Институт бизнеса и менеджмента технологий, Факультет "Высшая школа бизнеса". - Минск, 2017. Научн. руководитель Шилай Ирина Дмитриевна
Authors: Никифорова, Екатерина Игоревна
Keywords: ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Организация и управление
Issue Date: 2017
Abstract: Магистерская диссертация: 85 с., 9 рис., 15 табл., 60 источников, 1 прил. СПОСОБЫ ДИАГНОСТИКИ, МЕТОДЫ АНАЛИЗА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ Цель работы: теоретическое обоснование и систематизирование способов диагностирования финансового состояния предприятия на основе формирования алгоритма анализа финансового состояния предприятия и разработка соответствующего методического инструментария. Актуальность работы: в условиях существующей массы доступной теоретической информации и различных систем программного обеспечения о способах анализа и прогнозирования финансового состояния предприятия есть некая необходимость упростить и систематизировать данное изобилие информации. В современных экономических условиях возросли спрос и требования к качеству анализа и прогнозирования финансового состояния предприятия, что выводит на первый план проблему формирования алгоритма экспресс анализа и прогнозирования финансового состояния предприятия. Объект исследования: методы диагностики и прогнозирования финансового состояния предприятия. Предмет исследования: анализ методов диагностики и прогнозирования финансового состояния предприятия, и разработка алгоритма для проведения экспресс мониторинга положения показателей на предприятии ООО «ОПТОН». Результаты и их новизна: раскрыта специфика различных способов диагностики и прогнозирования финансового состояния предприятия, изучена систему формирования и зависимости показателей, необходимых для диагностики и прогнозирования финансового состояния, проведена оценка финансового состояния и вероятность банкротства ООО «ОПТОН», разработан алгоритм диагностики и прогнозирования финансового состояния ООО «ОПТОН».
Abstract (in another language): Магістарская дысертацыя: 85 с., 9 мал., 15 табл., 60 крыніц, 1 дад. СПОСАБЫ ДЫЯГНОСТЫКІ, МЕТАДЫ АНАЛІЗУ, ПРАГНАЗАВАННЯ ФІНАНСАВЫ СТАН ПРАДПРЫЕМСТВАЎ Мэта працы: тэарэтычнае абгрунтаванне і сістэматызаваны спосабаў дыягнаставання фінансавага стану прадпрыемства на аснове фарміравання алгарытму аналізу фінансавага стану прадпрыемства і распрацоўка адпаведнага метадычнага інструментара. Актуальнасць працы: ва ўмовах існуючай масы даступнай тэарэтычнай інфармацыі і розных сістэм праграмнага забеспячэння пра спосабы аналізу і прагназавання фінансавага стану прадпрыемства ёсць нейкая неабходнасць спрасціць і сістэматызаваць дадзенае багацце інфармацыі. У сучасных эканамічных умовах ўзраслі попыт і патрабаванні да якасці аналізу і прагназавання фінансавага стану прадпрыемства, што выводзіць на першы план праблему фарміравання алгарытму экспрэс аналізу і прагназавання фінансавага стану прадпрыемства. Аб'ект даследавання: метады дыягностыкі і прагназавання фінансавага стану прадпрыемства. Прадмет даследавання: аналіз метадаў дыягностыкі і прагназавання фінансавага стану прадпрыемства, і распрацоўка алгарытму для правядзення экспрэс маніторынгу становішча паказчыкаў на прадпрыемстве ТАА «ОПТОН». Вынікі і іх навізна: раскрытая спецыфіка розных спосабаў дыягностыкі і прагназавання фінансавага стану прадпрыемства, вывучана сістэму фарміравання і залежнасці паказчыкаў, неабходных для дыягностыкі і прагназавання фінансавага стану, праведзена ацэнка фінансавага стану і верагоднасць банкруцтва ТАА «ОПТОН», распрацаваны алгарытм дыягностыкі і прагназавання фінансавага стану ТАА «ОПТОН».
URI: http://elib.bsu.by/handle/123456789/198429
Appears in Collections:Финансовый менеджмент. 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Никифорова Е.И..docx35,1 kBMicrosoft Word XMLView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.