Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/111836| Title: | Глобальная оптимизация, основанная на селективном усреднении искомых переменных, при помехах |
| Authors: | Рубан, А. И. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Issue Date: | 2015 |
| Publisher: | Минск: РИВШ |
| Abstract: | Изложен метод синтеза алгоритмов недифференцируемой глобальной оптимизации, в основе которого лежит: разнесение во времени пробных и рабочих шагов, селективное усреднение искомых переменных по результатам измерений минимизируемой функции и функций ограничений в пробных точках, адаптивная перестройка размеров прямоугольной области пробных движений, учѐт ограничений неравенств и равенств, использование в алгоритмах только относительных значений всех функций (оптимизируемой и ограничений). Помехоустойчивость работы алгоритмов продемонстрирована на численных примерах. |
| URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/111836 |
| Appears in Collections: | 2015. Международная научная конференция: "Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения" |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.