Глобальная оптимизация, основанная на селективном усреднении искомых переменных, при помехах

Abstract

Изложен метод синтеза алгоритмов недифференцируемой глобальной оптимизации, в основе которого лежит: разнесение во времени пробных и рабочих шагов, селективное усреднение искомых переменных по результатам измерений минимизируемой функции и функций ограничений в пробных точках, адаптивная перестройка размеров прямоугольной области пробных движений, учѐт ограничений неравенств и равенств, использование в алгоритмах только относительных значений всех функций (оптимизируемой и ограничений). Помехоустойчивость работы алгоритмов продемонстрирована на численных примерах.