Прогнозирование доходов в DSP-системах с помощью НМ-сетей

Abstract

Объектом исследования являются стохастические модели для нахождения в переходном режиме параметров функционирования DSP-систем и ожидаемых доходов в них. В качестве моделей, адекватно описывающих основные функции таких систем, выбраны открытые сети массового обслуживания с ограниченным временем ожидания и ненадежными системами обслуживания одновременно. Целью работы является получение средних характеристик функционирования DSP-системы, рассчитанных на реальных данных, и нахождение ожидаемых доходов в ней. Полученные результаты могут быть применены при проектировании подобных Интернет-систем, при моделировании существующих решений, для анализа узких мест функционирования, а также для оптимизации параметров.