Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/9308| Заглавие документа: | Based on Perceptron Object Classification Algorithms for Processing of Agricultural Field Images |
| Авторы: | Ganchenko, V. Doudkin, A. Pawlowski, T. Petrovsky, A. Sadykhov, R. |
| Дата публикации: | 2012 |
| Издатель: | Минск: БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Modeling and Simulation : MS'2012 : Proc. of the Intern. Conf., 2—4 May 2012, Minsk, Belarus. - Minsk: Publ. Center of BSU, 2012. - 178 p. - ISBN 978-985-553-010-8. |
| Аннотация: | Neural network algorithms of object classification are considered in the paper applying to disease area recognition of agricultural field images. The images are presented as reduced normalized histograms. The classification is carried out for RGB-and HSV-space by using of a multilayer perceptron. |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/9308 |
| Располагается в коллекциях: | 2012. Моделирование процессов систем: Труды Международной конференции |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 21r 86.pdf | 880,58 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.