Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: http://elib.bsu.by/handle/123456789/9308
Заглавие документа: Based on Perceptron Object Classification Algorithms for Processing of Agricultural Field Images
Авторы: Ganchenko, V.
Doudkin, A.
Pawlowski, T.
Petrovsky, A.
Sadykhov, R.
Дата публикации: 2012
Издатель: Минск: БГУ
Библиографическое описание источника: Modeling and Simulation : MS'2012 : Proc. of the Intern. Conf., 2—4 May 2012, Minsk, Belarus. - Minsk: Publ. Center of BSU, 2012. - 178 p. - ISBN 978-985-553-010-8.
Аннотация: Neural network algorithms of object classification are considered in the paper applying to disease area recognition of agricultural field images. The images are presented as reduced normalized histograms. The classification is carried out for RGB-and HSV-space by using of a multilayer perceptron.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/9308
Располагается в коллекциях:2012. Моделирование процессов систем: Труды Международной конференции

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
21r 86.pdf880,58 kBAdobe PDFОткрыть


Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.