Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/50786
Заглавие документа: | Neural Network Based Algorithm Of Preliminary Data Analysis: Application To Fluorescence And Esr Spectroscopy |
Авторы: | Nazarov, P. V. Kavalenka, A. A. Makarava, K. U. Lutkovski, V. M. Apanasovich, V. V. |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
Дата публикации: | 2004 |
Издатель: | Минск: БГУ |
Аннотация: | The fluorescence and electron spin resonance (ESR) spectroscopy are very important experimental tools for studying complex biomolecular objects and systems. The analysis of spectroscopic experimental data is often conducted by means of fitting using an analytical or a simulation models. For the successful performance of the fitting operation, an adequate model should be selected and good initial estimations of its parameters should be made. We propose to use artificial neural networks (ANNs) to recognise the appropriate model and to produce initial estimations of model's parameters before fitting. |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/50786 |
Располагается в коллекциях: | 2004. Международная конференция “Моделирование процессов и систем” |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.