Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/158753| Заглавие документа: | Training algorithm for speaker-independent voice recognition systems using HTK |
| Авторы: | Nikalaenka, K. Hetsevich, Y. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
| Дата публикации: | 2016 |
| Издатель: | Minsk: Publishing Center of BSU |
| Аннотация: | This paper presents the training algorithm by means of which everyone can develop their own speakerindependent voice recognition system. HTK toolkit is chosen as main tool for recognition process. Through this algorithm user may create voice recognition systems in a short period of time and automatically. Although a usershould prepare input data for training the recognition system. Test recognition systems, working on developed algorithm, have appeared to reach decent accuracy for the Belarusian language and show up themselves viable. |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/158753 |
| Располагается в коллекциях: | 2016. PATTERN RECOGNITION AND INFORMATION PROCESSING (PRIP’2016) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Nikalaenka_Hetsevich.pdf | 654,16 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.