Logo BSU

2016. PATTERN RECOGNITION AND INFORMATION PROCESSING (PRIP’2016) : [49] Главная страница коллекции Статистика

The Conference is dedicated to the 60th birthday of Academician Sergey Ablameyko Proceedings contain papers accepted for publication and presentation at the Thirteen International Conference “Pattern Recognition and Information Processing” that will be held in October 3-5, Minsk, Belarus. Proceedings are prepared for publication by PRIP’2016 Program Committee and Belarusian Association for Image Analysis and Recognition. Proceedings will be useful for students and researchers working in the following areas: pattern recognition and image analysis; knowledge processing and representation; knowledge based decision support system, fuzzy mathematics and systems, applications of pattern recognition and image analysis. Papers are approved by Program Committee and are printed as submitted by authors. Сборник включает доклады тринадцатой Международной конференции “Распознавание образов и обработка информации”, которая состоится 3-5 октября 2016 года в Минске (Беларусь). Подготовлен к выпуску программным комитетом конференции PRIP’2016 и Белорусской ассоциацией по анализу и распознаванию изображений. Доклады конференции будут полезны студентам и специалистам в следующих областях: распознавание образов и анализ изображений, обработка и представление знаний, системы поддержки принятия решений, основанные на знаниях, нечеткая математика и системы, приложения распознавания образов и анализа изображений. Статьи одобрены Программным комитетом и печатаются в виде, представленном авторами.

Ресурсы коллекции (Сортировка по Дата поступления в По убыванию порядке): 1 по 20 из 49
Предварительный просмотрДата выпускаЗаглавиеАвтор(ы)
2016On the smart trees and competence areas based decision forestDonskoy, V. I.
2016The method of allotment of competence areas for private classifiersDorogov, A. Yu.
2016Ensembles of neural network for telemetry multivariate time series forecastingDoudkin, A.; Marushko, Y.
2016Unmanned aerial vehicle (UAV): back to base without satellite navigationBlazhko, V.; Kalinovsky, A.; Kovalev, V.
2016Identify diabetic retinopathy by color texturesHolly Vo; Abhishek Verma
3-окт-2016A Model for Medical Diagnostic Laboratory Traditional and Multimedia Medical Database ApproachDao Van Tuyet; Ablameyko, Sergey V.
3-окт-2016Algorithms Synthesis of the Adaptive Logical Network on Basis of Universal Logical ElementsOpanasenko, V.; Kryvyi, S.
2016Hyperspectral data compression framework for Earth remote sensing objectivesPodenok, L.; Pertsev, D.
2016Application of Fuzzy Decision Trees in Construction of Mathematical Model for Reliability Analysis based on Uncertain DataZaitseva, E.; Levashenko, V.
2016Multiresolution statistical analysis of DNAVoloshko, V. A.; Medved, E. A.; Kharin, Yu. S.
2016Interpolating rational Bezier spline surfaces with local shape controlPobegailo, A. P.
2016Artifacts: False Contours Detection and SmoothingZakharoff, A.
2016Development of machine vision-based system for Iron ore grade prediction using gaussian process regression (GPR)Ashok Kumar Patel; Amit Kumar Gorai; Snehamoy Chatterjee
2016Mivar technologies in knowledge representation and reasoningVarlamov, O. O.; Danilkin, I. A.; Shoshev, I. A.
2016High dynamic range SAR image compression for visualizationStarovoitov, V.
2016Decision support systems and plant phenomicsValvachev, A. N.; Krasnoproshin, V. V.; Mikhalchenko, A. A.
2016Research of recognition of the imposed flat objects on dimensionless marks of their contoursSadykov, S. S.; Kulkov, Y. Yu.
2016The algorithm for monitoring of evolution of stem cellsNedzvedz, O.; Ablameyko, Sergey V.; Belotserkovsky, A.
2016Reduction of the spectral feature space dimension in the multiclass problem of ECG-signals recognitionManilo, L.; Nemirko, A.
2016Recognition algorithms based on the cluster structuresKrasnoproshin, V. V.; Rodchenko, V. G.
Ресурсы коллекции (Сортировка по Дата поступления в По убыванию порядке): 1 по 20 из 49
Подпишитесь на эту коллекцию, чтобы ежедневно получать уведомления по электронной почте о новых поступлениях (для зарегистрированных пользователей) RSS Feed RSS Feed RSS Feed