Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/95905
Title: Адаптивный вектор признаков речевых сигналов на основе вейвлет-преобразования и метода опорных векторов
Authors: Сорока, А. М.
Ковалец, П. Е.
Хейдоров, И. Э.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
Issue Date: 2013
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Вестник БГУ. Серия 1, Физика. Математика. Информатика. - 2013. - №2. - С. 48-51.
Abstract: Представлен разработанный авторами оригинальный метод построения адаптивного вектора признаков речевых сигналов на основе вейвлет-преобразования и метода опорных векторов. Для построения базовой вейвлет-функции было предложено использовать генетический алгоритм, в котором в качестве целевой функции выступает точность классификации речевых сигналов методом опорных векторов. Показано, что использование базовых вейвлет-функций, сгенерированных на основе представленного алгоритма, для построения векторов признаков позволяет получить устойчивое повышение точности классификации. В частности, в сравнении с мелчастотными кепстральными коэффициентами улучшение точности составляет от 1 до 5 % для различных фонем. Показано, что сгенерированная адаптивная вейвлет-функция включает информацию о динамических процессах в заданном сигнале, и, как следствие, в 1,5 раза сокращается размерность признакового описания без потери точности классификации.
URI: http://elib.bsu.by/handle/123456789/95905
ISSN: 0321-0367
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2013, №2 (май)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
48-51.pdf284,88 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.