Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/95285
Title: | Оптимизация параметров базовой вейвлет-функции для построения признакового описания речевых сигналов |
Authors: | Сорока, А. М. Ковалец, П. Е. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
Issue Date: | 2013 |
Publisher: | Минск: Изд. центр БГУ |
Citation: | Сборник работ 70-ой научной конференции студентов и аспирантов Белорусского государственного университета, 15–18 мая 2013 г., Минск: В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т.. - С. 283-288. |
Abstract: | Одной из актуальных задач обработки речевых сигналов является их классификация, и, в частности, классификация фонем русского языка.Методы решения данной задачи, в основном, состоят из двух этапов – первичной обработки сигнала с целью построения его признакового описания, и непосредственной классификации акустических сигналов [1]. В первом случае используются традиционные методы спектрального анализа на основе преобразования Фурье, например мелчастотный кепстральный анализ, во втором – нелинейные классификаторы. Одним из главных недостатков такого подхода является тот факт, что для анализа неоднородных акустических сигналов применяется одинаковый метод первичного анализа, в то время как акустический сигнал может состоять из множества участков, которые отличаются внутренней структурой в силу различных механизмов образования, задействованных для их получения. |
URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/95285 |
Registration number: | Деп. в БГУ 10.12.2013, № 002810122013 |
Appears in Collections: | 2013. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. Часть 1. |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
283-288.pdf | 383,57 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.