Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/95134| Title: | Анализ кредитоспособности компаний на основе логит-модели по панельным данным |
| Authors: | Гугля, О. В. Малюгин, В. И. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки |
| Issue Date: | 2013 |
| Publisher: | Минск: Изд. центр БГУ |
| Citation: | Сборник работ 70-ой научной конференции студентов и аспирантов Белорусского государственного университета, 15–18 мая 2013 г., Минск: В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т.. - С. 174-178. |
| Abstract: | Основным условием эффективной деятельности коммерческих банков на рынке кредитных услуг является применение методов и моделей объективной оценки кредитоспособности заемщиков, позволяющих банкам принимать экономически обоснованные решения и выбирать наиболее приемлемые альтернативы размещения кредитных ресурсов банка. В последние годы значительно возросло число публикаций по проблемам управления кредитным портфелем, принятию кредитных решений в условиях риска и неопределенности [3]. Теоретическое обоснование и практика разработки моделей оценки кредитоспособности предприятий-заемщиков еще недостаточны. Таким образом, существует объективная необходимость проведения комплексных исследований по обозначенной проблеме. Целью данной статьи является построение рейтинговой модели оценки кредитоспособности предприятий-заемщиков на основе их финансово-экономических показателей. Предполагается, что данная модель будет учитывать структуру данных и будет иметь практическое применение для анализа кредитоспособности, как на микроуровне (уровне предприятия), так и на макроуровне (уровне отрасли и экономики в целом). |
| URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/95134 |
| Registration number: | Деп. в БГУ 10.12.2013, № 002810122013 |
| Appears in Collections: | 2013. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. Часть 1. |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 174-178.pdf | 318,63 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

