Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/9456
Заглавие документа: Непараметрическое регрессионное прогнозирование на основе ядерной оценки многомерной плотности
Авторы: Малюгин, В. И.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
Дата публикации: 2011
Издатель: БГУ
Библиографическое описание источника: Международный конгресс по информатике: информационные системы и технологии: материалы международного научного конгресса 31 окт. – 3 нояб. 2011 г. : в 2 ч. Ч. 1. – Минск: БГУ, 2011. – C . 101-106.
Аннотация: Для решения задач непараметрического регрессионного прогнозирования предлагаются оценки многомерной нелинейной функции регрессии, основанные на непараметрической оценке многомерной плотности распределения с адаптивным гауссовским ядром: оценка на основе моды условного распределения и ядерная оценка функции регрессии с адаптивным выбором параметра сглаживания. Проводится экспериментальное исследование точности прогнозирования на основе предлагаемых оценок, а также сравнительный анализ с известной ядерной оценкой функции регрессии.
Доп. сведения: Секция 1. Защита информации и компьютерный анализ данных
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/9456
ISBN: 978-985-518-563-6
Располагается в коллекциях:Статьи факультета прикладной математики и информатики
2011. Международный конгресс по информатике : информационные системы и технологии. Часть 1.

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
pages from Конференция_1. 101-106pdf.pdf303,99 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.