Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/94524
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorHron, K.-
dc.contributor.authorTempl, M.-
dc.contributor.authorFilzmoser, P.-
dc.date.accessioned2014-04-22T06:31:43Z-
dc.date.available2014-04-22T06:31:43Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/94524-
dc.description.abstractCompositional data are multivariate observations that carry only relative information. This means that not the absolute values but the ratios between the variables are of interest. This is important also for an exploratory analysis of such data. We present two basic methods for the exploratory compositional data analysis (ECDA), namely multivariate outlier detection and the compositional biplot. The methods are illustrated at a small data example using the R package robCompositions.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherMinsk: BSUru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleExploratory compositional data analysis using the R-package robCompositionsru
dc.typeconference paperru
Располагается в коллекциях:Section 2. MULTIVARIATE ANALYSIS AND DESIGN OF EXPERIMENTS

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
P1-HronTemplFilzmoser.pdf146,62 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.