Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/94524
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Hron, K. | - |
dc.contributor.author | Templ, M. | - |
dc.contributor.author | Filzmoser, P. | - |
dc.date.accessioned | 2014-04-22T06:31:43Z | - |
dc.date.available | 2014-04-22T06:31:43Z | - |
dc.date.issued | 2010 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/94524 | - |
dc.description.abstract | Compositional data are multivariate observations that carry only relative information. This means that not the absolute values but the ratios between the variables are of interest. This is important also for an exploratory analysis of such data. We present two basic methods for the exploratory compositional data analysis (ECDA), namely multivariate outlier detection and the compositional biplot. The methods are illustrated at a small data example using the R package robCompositions. | ru |
dc.language.iso | en | ru |
dc.publisher | Minsk: BSU | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.title | Exploratory compositional data analysis using the R-package robCompositions | ru |
dc.type | conference paper | ru |
Располагается в коллекциях: | Section 2. MULTIVARIATE ANALYSIS AND DESIGN OF EXPERIMENTS |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
P1-HronTemplFilzmoser.pdf | 146,62 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.