Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/94324
Заглавие документа: | Multivariate outlier detection with compositional data |
Авторы: | Filzmoser, P. Hron, K. |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
Дата публикации: | 2010 |
Издатель: | Minsk: BSU |
Аннотация: | Multivariate outlier detection is usually based on Mahalanobis distances, by plugging in robust estimates of location and covariance. For compositional data, carrying only relative information, a special transformation needs to be consulted in order to be able to work in the appropriate geometry. The e ect of the trans- formation is discussed in this contribution. Furthermore, di erent possibilities for the interpretation of the identi ed multivariate outliers are presented. |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/94324 |
Располагается в коллекциях: | PLENARY LECTURES |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
P1-FilzmoserHron.pdf | 548,44 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.