Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/93494
Заглавие документа: | Testing of Independency for High-Dimensional Data |
Авторы: | Radavicius, M. Jakimauskas, G. Susinskas, J. |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
Дата публикации: | 2007 |
Издатель: | Minsk: BSU |
Аннотация: | A simple, data-driven and computationally efficient procedure for testing independence of variables in high-dimension data is proposed. The procedure is based on interpretation of testing goodness-of-fit as the classification problem, a special sequential partition procedure, elements of sequential testing, resampling and randomization. Monte Carlo simulations are used to assess the performance of the procedure. |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/93494 |
Располагается в коллекциях: | Section 2. MULTIVARIATE ANALYSIS AND DESIGN OF EXPERIMENTS |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.