Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/93494Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Radavicius, M. | - |
| dc.contributor.author | Jakimauskas, G. | - |
| dc.contributor.author | Susinskas, J. | - |
| dc.date.accessioned | 2014-04-07T10:07:52Z | - |
| dc.date.available | 2014-04-07T10:07:52Z | - |
| dc.date.issued | 2007 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/93494 | - |
| dc.description.abstract | A simple, data-driven and computationally efficient procedure for testing independence of variables in high-dimension data is proposed. The procedure is based on interpretation of testing goodness-of-fit as the classification problem, a special sequential partition procedure, elements of sequential testing, resampling and randomization. Monte Carlo simulations are used to assess the performance of the procedure. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.publisher | Minsk: BSU | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
| dc.title | Testing of Independency for High-Dimensional Data | ru |
| dc.type | conference paper | ru |
| Располагается в коллекциях: | Section 2. MULTIVARIATE ANALYSIS AND DESIGN OF EXPERIMENTS | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.